近几天，谷歌展示了机器人研发最新成果： ALOHA烧水、打鸡蛋、焯虾仁，然后在平底锅里滴油、倒入蛋液、加入虾仁、翻炒、起锅、装盘……很快，滑蛋虾仁便烹饪成功。稍后，机器人还演示了干贝烧鸡、蚝油生菜等粤菜的烹制。

在其它几部视频里， ALOHA还演示了更多家政技能：早晨拉开窗帘、打扫房间、浇花、煮咖啡、洗衣服、倒垃圾、逗弄宠物猫玩耍，甚至用电动剃须刀为（项目共同负责人） Fu刮胡子，然后铺床叠被、服侍主人上床后掖好被子、关灯退出，最后还自行接上插头为自己充电。

观众无不震动，纷纷留言称赞，评价道：最难得的是眼里有活、这才是我想让机器人帮我干的事、赶紧量产吧……

创始人 称赞道：“超酷的新家庭机器人平台，很高兴看到更多工作往这个方向走！”

高级科学家Jim Fan则表示：“很快，硬件将不再是我们实现人类级别的机器人的瓶颈，而是‘大脑’。”

这款实验性机器人研发原型，是旗下人工智能品牌与 三人团队合作研发，全称 with Low-Cost Whole-Body （低成本、全身性、远程操作、有学习能力、使用双手、移动操作）实在太拗口且晦涩难懂，还是谐称为 ALOHA（夏威夷问候语）简单、形象、亲和。

ALOHA的研发成本仅为3.2万美元（约合人民币22.9万），可通过模仿学习，执行各种复杂的家政任务。每项功能只需50次人类演示，共同训练可将其学习成功率提高到90%。研发团队说：关键在于“利用静态ALOHA数据共同训练模仿学习算法”，这能“持续提高性能，尤其是在需要精确操作的任务中”。

ALOHA的三人研发团队，有两位亚裔学子：论文第一作者 Fu（傅子鹏，项目联席负责人）是斯坦福人工智能实验室计算机科学专业的博士生，同时在谷歌担任学生研究员。Tony Z. Zhao（项目联合负责人）是斯坦福大学的计算机科学博士生，同时在谷歌担任兼职研究助理。论文的第三作者 Fin是前两人的共同导师、斯坦福大学计算机科学与电气工程助理教授，她是人工智能领域著名的师徒三代 、 、 Fin之一，他们发表的论文数量，加起来可占AI+领域的半壁江山。

研发团队中的Tony Z. Zhao乐观地认为：“2024年将是机器人年，（ ALOHA）仅仅是开始！”而谷歌团队透露：要为机器人制定相应安全规则，要求它们不能尝试会触及人类、动物、尖锐物体或电器的任务。

AI+产业评论认为：也许不用等太久，一个好用且相对便宜的家用机器人，就会来到我们的身边。

从全球市场来看，80亿人按“二八定律”计算，其中16亿人、约4亿户有可能消费得起这类智能型家政机器人，其中失能失智老人、需要医护服务的伤病人员是绝对刚需。所以，未来类似 ALOHA或更先进的智能型家政机器人，市场规模将达到数亿、数以十万亿美元计的产业规模。资本界、科研界、产业界……当然高度支持。

但凡事都有两面性，数亿智能型家政机器人的份额，也就意味着其将替代数亿名从事家政服务、医疗看护、护理业，甚至部分服务业的就业机会。还应该看到：如果机器人能学会做家政，那么同样也能学会流水线生产。事实上，Elon Musk旗下Tesla主导的智能工业机器人“（擎天柱）”研发，就是针对工业端的，它已经学会搬东西、拧螺丝，继续“深度学习”下去，总有一天能达到（人类）八级技工的水准。

AI以及其行动端延伸——机器人研发的巨大进展，足以影响人类未来的迭代型进化，甚至会改变西方国家的政治走向。

如果再经过10年发展与“深度学习”， ALOHA、这类机器人，甚至更新一代的通用智能机器人，在产业层面成规模应用，达到千万、上亿数量级。那么，在生产线和服务业上就不再需要从第三世界来的新移民。

目前，机器人在家政业，仅仅是科研层级的蹒跚起步。但这种阶段性进展，已经被投资界看到，下一步就是大量资金注入，研发进展必将加速，开始向产业化生产、市场化实用、通用化升级，逐渐发展到稳步前行、小步快跑、大步流星、极速狂奔……AI操控下的智能机器人对人类的挑战，将是全面且革命性的。

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